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圖像檢測是計算機視覺的一個重要領域，它利用各種算法和技術來識別和分析圖片中的對象和特征。通常用于安全監(jiān)控、診斷、智能駕駛等領域的應用中。主要涉及到以下幾個方面的技術：

1. 目標提取與分類: 通過使用機器學習模型（如卷積神經網絡）從原始像素數據中進行學習和訓練, 以實現對特定目標的自動辨識及定位；同時通過顏色分割等技術實現區(qū)域劃分以進行后續(xù)處理步驟?！? 2．形狀分析與匹配 ：通過對物體輪廓的抽取與分析以及與其他物體的比較來實現對相似對象的區(qū)分　 3 .行為理解分析 : 利用深度學習方法進一步挖掘視頻或靜態(tài)圖象中所包含的信息 , 對人物的行為動作進行分析和理解 ?！　? 4 ．跟蹤測量 5.?異常事件監(jiān)測等?！　　　　　　　　　? 總的來說 ，隨著技術的不斷進步和發(fā)展，，圖像檢側技術在越來越多的場景下發(fā)揮著越來越重要的作用，為人們的生活和工作帶來了便利。。