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視覺檢測是一種通過計算機(jī)圖像處理和模式識別技術(shù)對產(chǎn)品進(jìn)行合格性判斷的方法。其主要步驟包括采集圖片、摳圖檢查、對比算法等，涉及領(lǐng)域有質(zhì)量監(jiān)控自動化 、人機(jī)界面交互以及無損探傷等技術(shù)相關(guān)方面的發(fā)展趨勢主要是人工智能在質(zhì)檢方面的應(yīng)用越來越廣泛 ，尤其機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展使越來越多的公司投入到自適應(yīng)的缺陷分類場景開發(fā)中去 。由于影響整個系統(tǒng)的準(zhǔn)確性的因素很多（比如照明情況,物體制品本身的材料性質(zhì)及形狀）,提高產(chǎn)品的精度仍是一個重要的研究方向?？偟膩碚f ,需要考慮到如何減少或控制誤差來源的因素才能做到優(yōu)設(shè)計來提升整體的性能效率和使用便捷度等因素，盡可能實(shí)現(xiàn)零接觸和非破壞性地檢測項目并加快工作流程進(jìn)度去執(zhí)行安全穩(wěn)定的快速校準(zhǔn)程序并在設(shè)定時與外部標(biāo)準(zhǔn)器達(dá)成一致等方法都值得我們繼續(xù)深入研究和學(xué)習(xí)創(chuàng)新使用.